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工程案例

2020-09-12 05:16

潘纲直言这种盘算模式制约了以大数据为代表的盘算性能提升

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借鉴海马体神经环路结构和神经机制构建学习—影象融合模型实现音乐、诗词、谜语等的时序影象功效;模拟差别脑区建设神经模型为科学研究提供更快更大规模的仿真工具;实现“意念打字”对脑电信号举行实时解码……现在这个亿级神经元类脑盘算机已经实现了多种智能任务。

好比由于现在市面上的传感器输入的信号还是以数字为主在应用到Darwin Mouse类脑盘算机上要加一个编码层将信号转换为脉冲式的而在这个历程中信息有丢失和损伤会在一定水平上降低盘算机的功效。这一问题有待科研人员尽快解决。

潘纲表现希望随着神经科学的生长和类脑盘算机的系统软件、工具链及算法的成熟有朝一日能够让类脑盘算机像冯middot;诺依曼架构盘算机一样通用化真正像大脑一样高效事情与冯middot;诺依曼架构并存与互补去解决差别的问题。

延续“最初的梦想” 新型盘算模式颠覆传统

每颗芯片上有15万个神经元每4颗芯片做成一块板子若干块板子再毗连起来成为一个模块……为让这么多神经元实现高效的联动组合同时将杂乱无章的信息流有序分配到对应的功效脑区研究团队研制了专门面向类脑盘算机的操作系统——达尔文类脑操作系统(DarwinOS)实现了功效任务切换时间微秒级对类脑盘算机硬件资源的有效治理与调理支撑类脑盘算机的运行与应用。

亿级神经元类脑盘算机研究团队卖力人、浙江大学盘算机科学与技术学院教授潘纲说早期盘算机的生长选择了以数值盘算见长的冯middot;诺依曼架构。然而由于冯middot;诺依曼架构中数据储存和盘算的分散发生了存储墙问题。“这就好比信息存储在甲地要盘算的时候就把信息搬到乙地去盘算好了再搬回甲地去。但搬运的速度要远远低于盘算的速度反而让搬运自己成为关键瓶颈。”

像“脑”一样思考 提供探索神经科学的新工具

吸收到语音指令后经由训练的3台机械人划分担任了巡逻、救援、工程检验“特种兵”模拟互助开展抗洪救险任务。在类脑盘算机的控制下机械人可凭据指令切换兵种……在之江实验室研究人员举行了亿级神经元类脑盘算机的应用演示。

9月1日浙江大学团结之江实验室配合研制乐成了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑盘算机其包罗792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片支持1.2亿个脉冲神经元、720亿个神经突触与小鼠大脑神经元数量规模相当典型运行功耗只需350—500瓦是现在国际上神经元规模最大的类脑盘算机。

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